1樓：小段聊汽車
未來汽車的自動駕駛是必然趨勢，接下來帶大家研究如何從四個方面發力，推動高階別自動駕駛技術的創新和落地。
一、加大自動駕駛技術研發力度。重點圍繞車規級晶元、汽車作業系統、人工智慧演算法等組織開展研發，並充分考慮學科間、領域間的耦合作用，使系統綜合效能達到最優。堅持兩條腿走路，在推動核心技術國產化的同時，積極運用國外成熟技術產品，根據我國道路交通環境的實際需求，開展系統整合和優化，依託市場規模優勢，儘快推進高階別智慧型網聯汽車產品落地。
二、支援開放共贏的產業聯盟建設。一方面，通過產學研用相結合、上下游企業相結合和產業創新支撐服務體系建設，匯聚、優化行業創新資源配置，合力推進高階別智慧型網聯汽車從研發到應用這一系統工程。另一方面，通過產業聯盟組織多種形式的戰略協作，開展產品眾測、促進企業內迴圈，以此降低高階別自動駕駛技術的研發成本和技術風險。
三、加快推進政策與標準法規建設。研究確定不適應智慧型網聯汽車發展需要的政策缺項和制度盲區，針對高階別自動駕駛汽車上牌、交通事故認定、保險理賠等問題，出臺精細化的政策措施加以規範引導。針對消費者普遍關注的產品安全性，儘快制定出臺高階別自動駕駛技術測試評價標準和產品准入管理辦法，建立結果互認機制，規範產品研發與應用。
四、加快示範應用與商業模式探索。在滿足現有規章制度、保障安全的條件下，鼓勵在港口、物流園、工業園、公共綠化公園等具有明顯圍蔽特徵的場地設立半封閉獨立駕駛功能區，進行實際應用示範，檢驗高階別智慧型網聯汽車產品的可用性、適用性和安全性。繼續推進智慧型網聯汽車路測工作，並在全國範圍劃定若干區域，允許高階別智慧型網聯汽車在代客泊車、網約出行、市政作業、短途物流等應用場景下開展商業化示範應用，加快可行商業模式的探索。
通過這四方面的努力，我國一定能在自動駕駛領域取得新突破。
2樓：史蒂芬斯
首先應該提高智慧型汽車的技術，其次應該做好宣傳，這樣的話可以推動智慧型汽車高階別自動駕駛的創新和落地。
3樓：巨集盛巨集盛
可以推動智慧型汽車的自動駕駛技術，可以讓自動駕駛技術得到更好的普遍，那麼就需要讓更多的汽車生產商來配置這樣的技術，實現對技術的運用，這樣才可以推動智慧型汽車的發展。
4樓：幸福小豬豬
需要所有科研專家費盡心力去認真研究製造，並且在實踐當中進行應用，發現問題及時解決問題，提高安全係數。
如今自動駕駛等先進的汽車智慧型科技風頭正盛，如何看待這種現象？
5樓：山東小妞十七
如今自動駕駛等先進的汽車智慧型科技風頭正盛，看待這種現象：安全駕駛會令人感到輕鬆愜意，並且想讓大家想要信賴生命，自動駕駛系統還要處理諸多問題。駕駛人員出錯也有其背面優點，那便是人類判斷力。
自動駕駛系統永遠都是將維護車輛及車裡工作人員做為第一要務。而乙個駕駛人員則有可能寧願犧牲自己車子來維護別人。
比如，您安全駕駛時正前方有一輛車忽然跑偏，而您早已趕不及泊車。這時，在你的左側有一輛大貨車，右側乃是一群等待橫穿馬路的小孩。大部分駕駛員都會選擇撞向大貨車，以防止撞倒路人。
l4、l5智慧型駕駛技術的應用普及化可能面臨感應器、車輛系統、基礎設施建設等方面費用問題。由於這些成本費也會隨著技術發展趨勢而降低，但減速相對性l2車輛比較遲緩，較車輛的基本價錢依然非常高。在非常一段時間內，受制於群眾消費力和汽車企業營銷策略，l4車子數量不多，無法根據經營規模生產製造控制成本。
與此同時，皮內瘤無人駕駛汽車的成本費用也令人堪憂。一項對於美國三藩市無人駕駛方案佈署的案例研究發覺，因為自動駕駛車輛遠端控制人員的安全管理、營業執照、商業保險、日常維護其他軟體成本高企，無人駕駛的士無法在市場中和人類駕駛人員駕駛一般的士市場競爭。皮內瘤無人駕駛的運轉廣泛取決於車聯網平臺基礎設施建設，後者多構建在人口數量比較多地域，這不益於無人駕駛的大規模深入開展，尤其是與城市與近郊區對比，落後地區短時間難以達到。
無人駕駛所使用的感知技術在一定程度上仍天氣的影響，無法保證雨雪天和繁雜光源條件下的穩定性，因此，目前海外路面檢測集中在光線充足地域。除此之外，訊號品質、高精度地圖覆蓋率層面的差別，也會把無人駕駛汽車的運轉區段限定在各個氣候環境、不一樣運作情景，乃至同一大城市的差異街道里。真真正正不會受到運作區段限定、可以從寬闊地區連續操作的高階智慧型駕駛技術的誕生有待時日。
6樓：左然學姐
這個現象非常正常，因為誰都不知道下乙個風頭在**，而自動駕駛很可能就是未來汽車的發展方向，自然有很多人去投資。
7樓：職場導師雲禎
我覺得這種現象不是很好，人類太過於依賴科技了，這樣不好，有些事情還是需要自己去做的，比如開車。
實現汽車自動駕駛技術的關鍵技術有哪些？
8樓：小段聊汽車
實現自動駕駛技術的關鍵因素包括安全性、私隱性、數字基礎設施、對運輸系統的影響。
1、安全性。據世界衛生組織估算，道路事故中大約有95%都由人為失誤造成，自動駕駛有潛力大幅減少人員**。全球道路安全部長級會議提出，與會各國確保到2030年售出的車輛全部裝配安全效能技術。
然而，事實證明社會對技術造成的事故容忍度極低，各國**必須制定相應政策，遵循以安全為中心的準則來制定發展路線，但這樣做可能導致將安全標準設定過高而減慢其引入速度。
2、私隱性。自動駕駛技術在資料私隱方面存在兩難困境。一方面，道路通行能力的優化是互聯車輛的巨大機遇，如果能夠獲知特定區域內全部車輛的位置和目的地，則智慧型交通管理系統就可以對其速度和路線進行設定，從而最大程度地減少行駛時間和擁堵程度。
但另一方面，很多國家的政治和文化無法接受個人資訊共享。各國在保護道路使用者私隱方面存在較大差異。
3、數字基礎設施。各個國家和地區在建設自動駕駛相關數字基礎設施方面仍存在分歧。在特定條件下，4級自動駕駛車輛可能會受限於具有適當數字基礎設施的區域。
建設允許車輛連線基礎設施通訊的數字基礎設施可能是重要的解決途徑。v2i系統使用集中式交通管理系統，通過協調車輛的執行方式來優化所有使用者的權益，從而優化該地區高速公路的使用。在道路通行不受限制的地區例如農村地區，自動駕駛汽車可以更多地依賴系統執行。
而在城市間高速公路等受限地區，**對數字基礎設施進行投資，實現自動駕駛汽車與系統對接則尤為重要。
4、對運輸系統的影響。美國在自動駕駛開發方面處於領先地位，重點發展自動駕駛私家車和計程車服務。其他多數國家和地區則通過使用自動駕駛汽車來增加共享交通工具的便利性和普及性。
例如智利、丹麥、芬蘭和挪威等國正在測試低速自動駕駛小巴。新加坡、西班牙和英國的運營商正在測試全自動駕駛公交車，從而減少對專業駕駛員的需求。鑑於自動駕駛汽車將削減勞動力成本，到2022年，偏遠社群的服務能夠更加便捷，並緩解了城市擁擠的公共運輸。
另外，新冠肺炎疫情也可能推動自動駕駛汽車的普及。疫情使共享車輛對使用者的吸引力降低，但是定期清潔的公共管理自動駕駛小巴獲得青睞。
9樓：番茄味雞腿堡
最主要的技術就是自動感應技術，只有這個技術非常的先進，這樣才可以更好的進行駕駛，需要龐大的運算。
10樓：創作者
私隱效能，安全效能，基礎的設施效能，數位化效能，運輸系統，這些方面都是需要突破的。
11樓：山西巨集盛星辰
要提高測試能力，安裝攝像頭，一定要提高汽車的感測器，要通過感測器的方式提高計算機視覺技術，之後帶動機器技術的發展，可以提高駕駛安全。
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