1樓:匿名使用者
約束條件的可行域,意思就是,在座標系上可以滿足約束條件的區域
簡單的線性規劃問題
2樓:此使用者名稱
解:(1)因為目標函式向左平移取最小值,向右平移取最大值,所以要使目標函式為z=x+ay取得最小值的最優解有無數個,使之與直線ac重合即可。
使z=0,則可求得目標函式曲線的斜率k=-1/a,即:-1/a=(2-1)/(4-1)=1/3,所以a=-3;
(2)目標函式為z=x+ay僅在(5,1)處取得最大值,則使得目標函式向右平移與三角形abc的最後重合點只有點b,這時k>0時,都滿足題意,這時a<0,
k<0時,須使k的斜率小於直線bc的斜率,即,k=-1/a<(2-1)/(4-5)=-1,
可求得,0 綜上所述,a的取值範圍是,a<0或0 線性規劃問題的解題步驟 3樓:常常喜樂 解決簡單線性規劃問題的方法是**法,即借助直線(線性目標函式看作斜率確定的一族平行直線)與平面區域(可行域)有交點時,直線在y軸上的截距的最大值或最小值求解,它的步驟如下: (1)設出未知數,確定目標函式。 (2)確定線性約束條件,並在直角座標系中畫出對應的平面區域,即可行域。 (5)求出最優解:將(4)中求出的座標代入目標函式,從而求出z的最大(小)值。 4樓:匿名使用者 簡單的線性規劃 (1)求線性目標函式的在約束條件下的最值問題的求解步驟是: 1作圖——畫出約束條件(不等式組)所確定的平面區域和目標函式所表示的平行直線系中的任意一條直線l; 2平移——將l平行移動,以確定最優解所對應的點的位置; 3求值——解有關的方程組求出最優點的座標,再代入目標函式,求出目標函式的最值 簡單的線性規劃問題最優解是什麼 5樓:恭培勝召畫 使某線性規劃的目標函式大達到最優值(最大值或最小值)的任一可行解,都稱為該線性規劃的乙個最優解.線性規劃的最優解不一定唯一,若其有多個最優解,則所有最優解所構成的集合稱為該線性規劃的最優解域。 所以最優解到底是最大值還是最小值要根據題目判斷。 簡單的線性規劃問題到底怎麼做 6樓:匿名使用者 簡單的線性規劃指的是目標函式含兩個自變數的線性規劃,其最優解可以用數形結合方法求出。涉及更多個變數的線性規劃問題不能用初等方法解決 簡單的線性規劃問題。畫圖 7樓:匿名使用者 也就是以(4,0)為圓心,1為半徑的在座標軸上圓形。 解答的順序是,設定x=4的時候,y<<1,y=0的時候,3< 你可以自己畫畫. 8樓:匿名使用者 這是乙個 以(4,0)為圓心,以一為半徑的圓,表示園內的點。 當a 0時,顯然不可bai能取得,當dua不等於0時,那麼zhi最小值,dao必定在兩直線回交點處取得答 令x y a,x y 1,解得x a 1 2,y a 1 2,帶入下面等式得 7 a 1 2 a a 1 2,解dea 3或 5 首先要把y的係數化為正數,再按你所說的小於0在下方,大於0在上方... 線性規劃 linear programming,簡稱lp 是運籌學中研究較早 發展較快 應用廣泛 方法較成熟的乙個重要分支，它是輔助人們進行科學管理的一種數學方法。線性規劃研究線性約束條件下線性目標函式的極值問題的數學理論和方法。線性規劃就是用方程組求值,因為直線的焦點就是所求的最值。非線性規劃具有... 就是把那個目標函抄數襲 當成是與x有關的函式 也就是把y放一邊 x放一邊 看x前的係數確定斜率 這時候就相當於看截距的最大最小值 例如原來為z y 5x化為y 5x z 求斜率是5時 和規定區域內有交點的直線的截距的最值 線性規劃中如何找最優解啊?急急急急急急啊 有乙個比較巧的辦法,而且正確率高速度...高中數學線性規劃問題,什麼是線性規劃問題在高中數學
非線性規劃與線性規劃有什麼區別麼
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