知道矩陣的特徵值和特徵向量怎麼求矩陣

2021-03-11 09:39:00 字數 2698 閱讀 2183

1樓:五瓊怡嵇耀

由於aα1=λ1

α1,a

α2=λ2

α2,所以a

[α1α2]=[α1

α2]diag(λ1

λ2),其中[α1

α2]為由兩個特內徵向量作為容列的矩陣,diag(λ1λ2)為由於特徵值作為對角元的對角矩陣。

記p=[α1

α2],

λ=diag(λ1

λ2),則有:ap=pλ,所以a=pλp-1,從而a-1=(pλp-1)-1=pλ-1p-1.

上面的題目中p=[11;1

-1](第一行為1

1,第二行為1

-1),λ-1=diag(1/3,

-1),帶入計算即可。

2樓:壤駟興文韶起

例:已知

bai矩陣a,有特徵值du

λ1及其對應乙個特徵向zhi

量α1,特徵值λdao2及其對應乙個特徵向版量α2,求矩陣a。

∵權aα1=λ1α1,aα2=λ2α2

∴a[α1

α2]=[α1

α2]diag(λ1

λ2),其中矩陣[α1

α2]為由兩個特徵向量作為列的矩陣,diag(λ1λ2)為由於特徵值作為對角元的對角矩陣。

記矩陣p=[α1

α2],矩陣λ=diag(λ1

λ2),則有:ap=pλ

∴a=pλp逆

將p,λ帶入計算即可。

注:數學符號右上角標打不出來(像p的-1次方那樣),就用「p逆」表示了,希望能幫到您

知道特徵值和特徵向量怎麼求矩陣

3樓:匿名使用者

例:已知矩陣a,有特徵值λ1及其對應乙個特徵向量α1,特徵值λ2及其對應乙個特徵向量α2,求矩陣a。

∵ aα1=λ1α1,aα2=λ2α2

∴ a[α1 α2]=[α1 α2] diag(λ1 λ2),其中矩陣[α1 α2]為由兩個特徵向量作為列的矩陣,diag(λ1 λ2)為由於特徵值作為對角元的對角矩陣。

記矩陣p=[α1 α2],矩陣λ=diag(λ1 λ2),則有:ap=pλ

∴ a=pλp逆

將p,λ帶入計算即可。

注:數學符號右上角標打不出來(像p的-1次方那樣),就用「p逆」表示了,希望能幫到您

4樓:河傳楊穎

對於特徵值λ和特徵向量a,得到aa=aλ

於是把每個特徵值和特徵向量寫在一起

注意對於實對稱矩陣不同特徵值的特徵向量一定正交

得到矩陣p,再求出其逆矩陣p^(-1)

可以解得原矩陣a=pλp^(-1)

設a為n階矩陣,若存在常數λ及n維非零向量x,使得ax=λx,則稱λ是矩陣a的特徵值,x是a屬於特徵值λ的特徵向量。

乙個矩陣a的特徵值可以通過求解方程pa(λ) = 0來得到。 若a是乙個n×n矩陣,則pa為n次多項式,因而a最多有n個特徵值。

反過來,代數基本定理說這個方程剛好有n個根,如果重根也計算在內的話。所有奇數次的多項式必有乙個實數根,因此對於奇數n,每個實矩陣至少有乙個實特徵值。在實矩陣的情形,對於偶數或奇數的n,非實數特徵值成共軛對出現。

擴充套件資料

求矩陣的全部特徵值和特徵向量的方法如下:

第一步:計算的特徵多項式;

第二步:求出特徵方程的全部根,即為的全部特徵值;

第三步:對於的每乙個特徵值,求出齊次線性方程組。

若是的屬於的特徵向量,則也是對應於的特徵向量,因而特徵向量不能由特徵值惟一確定.反之,不同特徵值對應的特徵向量不會相等,亦即乙個特徵向量只能屬於乙個特徵值。

在a變換的作用下,向量ξ僅僅在尺度上變為原來的λ倍。稱ξ是a 的乙個特徵向量,λ是對應的特徵值(本徵值),是(實驗中)能測得出來的量,與之對應在量子力學理論中,很多量並不能得以測量,當然,其他理論領域也有這一現象。

如何根據特徵向量和特徵值求矩陣

5樓:angela韓雪倩

對於特徵值λ和特徵向量a,得到aa=aλ

於是把每個特徵值和特徵向量寫在一起

注意對於實對稱矩陣不同特徵值的特徵向量一定正交得到矩陣p,再求出其逆矩陣p^(-1)

可以解得原矩陣a=pλp^(-1)

設a為n階矩陣,若存在常數λ及n維非零向量x,使得ax=λx,則稱λ是矩陣a的特徵值,x是a屬於特徵值λ的特徵向量。

乙個矩陣a的特徵值可以通過求解方程pa(λ) = 0來得到。 若a是乙個n×n矩陣,則pa為n次多項式,因而a最多有n個特徵值。

反過來,代數基本定理說這個方程剛好有n個根,如果重根也計算在內的話。所有奇數次的多項式必有乙個實數根,因此對於奇數n,每個實矩陣至少有乙個實特徵值。在實矩陣的情形,對於偶數或奇數的n,非實數特徵值成共軛對出現。

6樓:匿名使用者

首先記住基本公式,

對於特徵值λ和特徵向量a,得到aa=aλ

於是把每個特徵值和特徵向量寫在一起

注意對於實對稱矩陣不同特徵值的特徵向量一定正交得到矩陣p,再求出其逆矩陣p^(-1)

可以解得原矩陣a=pλp^(-1)

怎麼求複數矩陣的特徵值和特徵向量

7樓:小樂笑了

跟實矩陣求特徵值,特徵向量類似,一步一步往下做

矩陣特徵值和特徵向量問題

a 1,2,1 2,3,0 0,0,3 e a 0的解就是a的特徵值,特徵值 代入矩陣方程 e a x 0,解出的基礎解系就是對應 的特徵向量,基礎解系中含的自由求知量的個數與矩陣 e a 的秩有關,就是n r 這個你的矩陣打得相當抽象啊。矩陣特徵向量的個數和根的個數有關,但和特徵值的重根數沒關係,...

矩陣的特徵值和特徵向量怎麼算的,矩陣的特徵值和特徵向量怎麼算的? 20

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請問伴隨矩陣A特徵值和A特徵值的關係

不對,a的伴隨矩陣a 的特徵值 矩陣a的值乘以a的逆矩陣的特徵值,但數值上他們是相等的 線性代數,a的特徵值與a的伴隨矩陣的特徵值有什麼關係?怎麼推出來的?當a可逆時,若 是 a的特徵值,是a的屬於特徵值 的特徵向量 則 a 是 a 的特徵值,仍是a 的屬於特徵值 a 的特徵向量。設a是n階方陣,如...