泰勒公式怎麼證明

2021-08-29 22:10:42 字數 8050 閱讀 8770

1樓:gree丹爺

泰勒中值定理:若函式f(x)在開區間(a,b)有直到n+1階的導數,則當函式在此區間內時,可以為乙個關於(x-x.)多項式和乙個餘項的和:

f(x)=f(x.)+f'(x.)(x-x.

)+f''(x.)/2!•(x-x.

)^2,+f'''(x.)/3!•(x-x.

)^3+……+f(n)(x.)/n!•(x-x.

)^n+rn

其中rn=f(n+1)(ξ)/(n+1)!•(x-x.)^(n+1),這裡ξ在x和x.之間,該餘項稱為拉格朗日型的餘項。

(注:f(n)(x.)是f(x.)的n階導數,不是f(n)與x.的相乘。)

證明:我們知道f(x)=f(x.)+f'(x.

)(x-x.)+α(根據拉格朗日中值定理匯出的有限增量定理有limδx→0 f(x.+δx)-f(x.

)=f'(x.)δx),其中誤差α是在limδx→0 即limx→x.的前提下才趨向於0,所以在近似計算中往往不夠精確;於是我們需要乙個能夠足夠精確的且能估計出誤差的多項式:

p(x)=a0+a1(x-x.)+a2(x-x.)^2+……+an(x-x.)^n

來近似地表示函式f(x)且要寫出其誤差f(x)-p(x)的具體表示式。設函式p(x)滿足p(x.)=f(x.

),p'(x.)=f'(x.),p''(x.

)=f''(x.),……,p(n)(x.)=f(n)(x.

),於是可以依次求出a0、a1、a2、……、an。顯然,p(x.)=a0,所以a0=f(x.

);p'(x.)=a1,a1=f'(x.);p''(x.

)=2!a2,a2=f''(x.)/2!

……p(n)(x.)=n!an,an=f(n)(x.

)/n!。至此,多項的各項係數都已求出,得:p(x)=f(x.

)+f'(x.)(x-x.)+f''(x.

)/2!•(x-x.)^2+……+f(n)(x.

)/n!•(x-x.)^n.

接下來就要求誤差的具體表示式了。設rn(x)=f(x)-p(x),於是有rn(x.)=f(x.

)-p(x.)=0。所以可以得出rn(x.

)=rn'(x.)=rn''(x.)=……=rn(n)(x.

)=0。根據柯西中值定理可得rn(x)/(x-x.)^(n+1)=rn(x)-rn(x.

)/(x-x.)^(n+1)-0=rn'(ξ1)/(n+1)(ξ1-x.)^n(注:

(x.-x.)^(n+1)=0),這裡ξ1在x和x.

之間;繼續使用柯西中值定理得rn'(ξ1)-rn'(x.)/(n+1)(ξ1-x.)^n-0=rn''(ξ2)/n(n+1)(ξ2-x.

)^(n-1)這裡ξ2在ξ1與x.之間;連續使用n+1次後得出rn(x)/(x-x.)^(n+1)=rn(n+1)(ξ)/(n+1)!

,這裡ξ在x.和x之間。但rn(n+1)(x)=f(n+1)(x)-p(n+1)(x),由於p(n)(x)=n!

an,n!an是乙個常數,故p(n+1)(x)=0,於是得rn(n+1)(x)=f(n+1)(x)。綜上可得,餘項rn(x)=f(n+1)(ξ)/(n+1)!

•(x-x.)^(n+1)。一般來說函式時都是為了計算的需要,故x往往要取乙個定值,此時也可把rn(x)寫為rn。

麥克勞林式:若函式f(x)在開區間(a,b)有直到n+1階的導數,則當函式在此區間內時,可以為乙個關於x多項式和乙個餘項的和:

f(x)=f(0)+f'(0)x+f''(0)/2!•x^2,+f'''(0)/3!•x^3+……+f(n)(0)/n!•x^n+rn

其中rn=f(n+1)(θx)/(n+1)!•x^(n+1),這裡0<θ<1。

證明:如果我們要用乙個多項式p(x)=a0+a1x+a2x^2+……+anx^n來近似表示函式f(x)且要獲得其誤差的具體表示式,就可以把泰勒公式改寫為比較簡單的形式即當x.=0時的特殊形式:

f(x)=f(0)+f'(0)x+f''(0)/2!•x^2,+f'''(0)/3!•x^3+……+f(n)(0)/n!

•x^n+f(n+1)(ξ)/(n+1)!•x^(n+1)

由於ξ在0到x之間,故可寫作θx,0<θ<1。

麥克勞林式的應用:

1、三角函式y=sinx和y=cosx。

解:根據導數表得:f(x)=sinx , f'(x)=cosx , f''(x)=-sinx , f'''(x)=-cosx , f(4)(x)=sinx……

於是得出了週期規律。分別算出f(0)=0,f'(0)=1, f''(x)=0, f'''(0)=-1, f(4)=0……

最後可得:sinx=x-x^3/3!+x^5/5!-x^7/7!+x^9/9!-……(這裡就寫成無窮級數的形式了。)

類似地,可以y=cosx。

2、計算近似值e=lim x→∞ (1+1/x)^x。

解:對指數函式y=e^x運用麥克勞林式並捨棄餘項:

e^x≈1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!

當x=1時,e≈1+1+1/2!+1/3!+……+1/n!

取n=10,即可算出近似值e≈2.7182818。

3、尤拉公式:e^ix=cosx+isinx(i為-1的開方,即乙個虛數單位)

證明:這個公式把複數寫為了冪指數形式,其實它也是由麥克勞林式確切地說是麥克勞林級數證明的。過程具體不寫了,就把思路講一下:

先指數函式e^z,然後把各項中的z寫成ix。由於i的冪週期性,可已把係數中含有土i的項用乘法分配律寫在一起,剩餘的項寫在一起,剛好是cosx,sinx的式。然後讓sinx乘上提出的i,即可匯出尤拉公式。

有興趣的話可自行證明一下。

[編輯本段]泰勒式

e的發現始於微分,當 h 逐漸接近零時,計算 之值,其結果無限接近一定值 2.71828...,這個定值就是 e,最早發現此值的人是瑞士著名數學家尤拉,他以自己姓名的字頭小寫 e 來命名此無理數.

計算對數函式 的導數,得 ,當 a=e 時, 的導數為 ,因而有理由使用以 e 為底的對數,這叫作自然對數.

若將指數函式 ex 作泰勒,則得

以 x=1 代入上式得

此級數收斂迅速,e 近似到小數點後 40 位的數值是

將指數函式 ex 擴大它的定義域到複數 z=x+yi 時,由

透過這個級數的計算,可得

由此,de moivre 定理,三角函式的和差角公式等等都可以輕易地匯出.譬如說,z1=x1+y1i, z2=x2+y2i,

另方面,

所以,我們不僅可以證明 e 是無理數,而且它還是個超越數,即它不是任何乙個整係數多項式的根,這個結果是 hermite 在2023年得到的.

甲)差分.

考慮乙個離散函式(即數列) r,它在 n 所取的值 u(n) 記成 un,通常我們就把這個函式書成 或 (un).數列 u 的差分 還是乙個數列,它在 n 所取的值以定義為

以後我們乾脆就把 簡記為

(例):數列 1, 4, 8, 7, 6, -2, ... 的差分數列為 3, 4, -1, -1, -8 ...

注:我們說「數列」是「定義在離散點上的函式」如果在高中,這樣的說法就很惡劣.但在此地,卻很恰當,因為這樣才跟連續型的函式具有完全平行的類推.

差分運算元的性質

(i) [合稱線性]

(ii) (常數) [差分方程根本定理]

(iii)

其中 ,而 (n(k) 叫做排列數列.

(iv) 叫做自然等比數列.

(iv)' 一般的指數數列(幾何數列)rn 之差分數列(即「導函式」)為 rn(r-1)

(乙).和分

給乙個數列 (un).和分的問題就是要算和 . 怎麼算呢 我們有下面重要的結果:

定理1 (差和分根本定理) 如果我們能夠找到乙個數列 (vn),使得 ,則

和分也具有線性的性質:

甲)微分

給乙個函式 f,若牛頓商(或差分商) 的極限 存在,則我們就稱此極限值為 f 為點 x0 的導數,記為 f'(x0) 或 df(x),亦即

若 f 在定義區域上每一點導數都存在,則稱 f 為可導微函式.我們稱 為 f 的導函式,而 叫做微分運算元.

微分運算元的性質:

(i) [合稱線性]

(ii) (常數) [差分方程根本定理]

(iii) dxn=nxn-1

(iv) dex=ex

(iv)' 一般的指數數列 ax 之導函式為

(乙)積分.

設 f 為定義在 [a,b] 上的函式,積分的問題就是要算陰影的面積.我們的辦法是對 [a,b] 作分割:

;其次對每一小段 [xi-1,xi] 取乙個樣本點 ;再求近似和 ;最後再取極限 (讓每一小段的長度都趨近於 0).

若這個極限值存在,我們就記為 的幾何意義就是陰影的面積.

(事實上,連續性也「差不多」是積分存在的必要條件.)

積分運算元也具有線性的性質:

定理2 若 f 為一連續函式,則 存在.(事實上,連續性也「差不多」是積分存在的必要條件.)

定理3 (微積分根本定理) 設 f 為定義在閉區間 [a,b] 上的連續函式,我們欲求積分 如果我們可以找到另乙個函式 g,使得 g'=f,則

注:(1)(2)兩式雖是類推,但有一點點差異,即和分的上限要很小心!

上面定理1及定理3基本上都表述著差分與和分,微分與積分,是兩個互逆的操作,就好像加法與減法,乘法與除法是互逆的操作一樣.

我們都知道差分與微分的操作比和分與積分簡單多了,而上面定理1及定理3告訴我們,要計算 (un) 的和分及 f 的積分,只要去找另乙個 (vn) 及 g 滿足 , g'=f (這是差分及微分的問題),那麼對 vn 及 g 代入上下限就得到答案了.換句話說,我們可以用較簡單的差分及微分操作來掌握較難的和分及積分操作,這就是"以簡御繁"的精神.牛頓與萊布尼慈對微積分最大的貢獻就在此.

甲)taylor公式

這分別有離散與連續的類推.它是數學中「逼近」這個重要想法的乙個特例.逼近想法的意思是這樣的:

給乙個函式 f,我們要研究 f 的行為,但 f 本身可能很複雜而不易對付,於是我們就想法子去找乙個較「簡單」的函式 g,使其跟 f 很「靠近」,那麼我們就用 g 來取代 f.這又是以簡御繁的精神表現.由上述我們看出,要使用逼近想法,我們還需要澄清

兩個問題:即如何選取簡單函式及逼近的尺度.

(一) 對於連續世界的情形,taylor 展式的逼近想法是選取多項函式作為簡單函式,並且用區域性的「切近」作為逼近尺度.說得更明白一點,給乙個直到到 n 階都可導微的函式 f,我們要找乙個 n 次多項函式 g,使其跟 f 在點 x0 具有 n 階的「切近」,即 ,答案就是

此式就叫做 f 在點 x0 的 n 階 taylor 展式.

g 在 x0 點附近跟 f 很靠近,於是我們就用 g 區域性地來取代 f.從而用 g 來求得 f 的一些區域性的定性行為.因此 taylor 展式只是區域性的逼近.

當f是足夠好的乙個函式,即是所謂解析的函式時,則 f可展成 taylor 級數,而且這個 taylor 級數就等於 f 自身.

值得注意的是,一階 taylor 展式的特殊情形,此時 g(x)=f(x0+f'(x0)(x-x0)) 的圖形正好是一條通過點 (x0,f(x0)) 而且切於 f 的圖形之直線.因此 f 在點 x0 的一階 taylor 展式的意義就是,我們用過點 (x0,f(x0)) 的切線區域性地來取代原來 f 曲線.這種區域性化「用平直取代彎曲」的精神,是微分學的精義所在.

利用 talor 展式,可以幫忙我們做很多事情,比如判別函式的極大值與極小值,求積分的近似值,作函式表(如三角函式表,對數表等),這些都是意料中事.事實上,我們可以用逼近的想法將微積分「一以貫之」.

復次我們注意到,我們選取多項函式作為逼近的簡單函式,理由很簡單:在眾多初等函式中,如三角函式,指數函式,對數函式,多項函式等,從算術的觀點來看,以多項函式最為簡單,因為要計算多項函式的值,只牽涉到加減乘除四則運算,其它函式就沒有這麼簡單.

當然,從別的解析觀點來看,在某些情形下還另有更有用更重要的簡單函式.例如,三角多項式,再配合上某種逼近尺度,我們就得到 fourier 級數,這在應用數學上占有舉足輕重的地位.(事實上,fourier 級數是採用最小方差的逼近尺度,這在高等數學中經常出現,而且在統計學中也有應用.

)注:取 x0=0 的特例,此時 taylor 展式又叫做 maclaurin 展式.不過只要會做特例的,欲求一般的 taylor 展式,作一下平移(或變數代換)就好了.

因此我們大可從頭就只對 x=0 點作 taylor 展式.

(二) 對於離散的情形,taylor 就是:

給乙個數列 ,我們要找乙個 n 次多項式數列 (gt),使得 gt 與 ft 在 t=0 點具有 n 階的「差近」.所謂在 0 點具有 n 階差近是指:

答案是 此式就是離散情形的 maclaurin 公式.

乙)分部積分公式與abel分部和分公式的類推

(一) 分部積分公式:

設 u(x),v(x) 在 [a,b] 上連續,則

(二) abel分部和分公式:

設(un),(v)為兩個數列,令 sn=u1+......+un,則

上面兩個公式分別是萊布尼慈導微公式 d(uv)=(du)v+u(dv),及萊布尼慈差分公式 的結論.注意到,這兩個萊布尼慈公式,乙個很對稱,另乙個則不然.

(丁)複利與連續複利 (這也分別是離散與連續之間的類推)

(一) 複利的問題是這樣的:有本金 y0,年利率 r,每年複利一次,要問 n 年後的本利和 yn= 顯然這個數列滿足差分方程 yn+1=yn(1+r)

根據(丙)之(二)得知 yn=y0(1+r)n 這就是複利的公式.

(二) 若考慮每年複利 m 次,則 t 年後的本利和應為

令 ,就得到連續複利的概念,此時本利和為y(t)=y0ert

換句話說,連續複利時,t 時刻的本利和 y(t)=y0ert 就是微分方程 y'=ry 的解答.

由上述我們看出離散複利問題由差分方程來描述,而連續複利的問題由微分方程來描述.對於常係數線性的差分方程及微分方程,解方程式的整個要點就是疊合原理,因此求解的辦法具有完全平行的類推.

(戊)fubini 重和分定理與 fubini 重積分定理(也是離散與連續之間的類推)

(一) fubini 重和分定理:給乙個兩重指標的數列 (ars),我們要從 r=1 到 m,s=1到 n, 對 (ars) 作和 ,則這個和可以這樣求得:光對 r 作和再對 s 作和(反過來亦然).

亦即我們有

(二)fubini 重積分定理:設 f(x,y) 為定義在 上之可積分函式,則

當然,變數再多幾個也都一樣.

(己)lebesgue 積分的概念

(一) 離散的情形:給乙個數列 (an),我們要估計和 ,lebesgue 的想法是,不管這堆資料指標的順序,我們只按數值的大小來分堆,相同的分在一堆,再從每一堆中取乙個數值,乘以該堆的個數,整個作和起來,這就得到總和.

(二)連續的情形:給乙個函式 f,我們要定義曲線 y=f(x) 跟 x 軸從 a 到 b 所圍出來的面積.

lebesgue 的想法是對 f 的影域 作分割:

函式值介 yi-1 到 yi 之間的 x 收集在一齊,令其為 , 於是 [a,b] 就相應分割成 ,取樣本點 ,作近似和

讓影域的分割加細,上述近似和的極限若存在的話,就叫做 f 在 [a,b] 上的 lebesgue 積分.

泰勒公式的餘項

f(x)=f(a) + f'(a)(x-a)/1! + f''(a)(x-a)^2/2! + …… + f(n)(a)(x-a)^n/n!

+ rn(x) [其中f(n)是f的n階導數]

泰勒餘項可以寫成以下幾種不同的形式:

1.佩亞諾(peano)餘項:

rn(x) = o((x-a)^n)

2.施勒公尺爾希-羅什(schlomilch-roche)餘項:

rn(x) = f(n+1)(a+θ(x-a))(1-θ)^(n+1-p)(x-a)^(n+1)/(n!p)

[f(n+1)是f的n+1階導數,θ∈(0,1)]

3.拉格朗日(lagrange)餘項:

rn(x) = f(n+1)(a+θ(x-a))(x-a)^(n+1)/(n+1)!

[f(n+1)是f的n+1階導數,θ∈(0,1)]

4.柯西(cauchy)餘項:

rn(x) = f(n+1)(a+θ(x-a))(1-θ)^n (x-a)^(n+1)/n!

[f(n+1)是f的n+1階導數,θ∈(0,1)]

5.積分餘項:

rn(x) = [f(n+1)(t)(x-t)^n在a到x上的積分]/n!

[f(n+1)是f的n+1階導數]

關於泰勒公式sinx的誤差估計用泰勒公式sinx為什麼變成了這個,表示看不懂,求解答

我是這樣理解的 書上設的是2m.說明最終的展開式有偶數項,也就是說,餘項一定為奇數階,注意,一定是啊 對於m 1時 f x f 0 f 0 x f 0 x r2 x 四項對於這個題目 樓主把植代入 sinx 0 x 0 x 2 2 r2 x 可能是因為其1階也是sinx 0 x r1 x 所以,樓主...

求助,泰勒公式求高階導數,求助,泰勒公式求高階導數

這個一般是 bai被求導函式是復合函du數的時zhi候吧?把外層函式dao寫成taylor的形式,然後把內內層函式代入,容 得到的就是復合函式的taylor,然後給根據相應項的係數就可以求出高階導數值了。如果有具體的問題的話應該可以說得更明白些。關於用泰勒公式求高階導數,比如圖中劃線處是怎麼得到的,...

用泰勒公式證明當x0時,ln1xxx

y ln 1 x 的泰勒制式bai為 y ln 1 x x x du2 2 x 3 3 x 4 4 當zhi daox 1 時,ln 1 x x x 2 2 x 3 3 x 4 4 0 因此 ln 1 x x x 2 2 當x趨向於0時,ln 1 x x等價無窮小的證明 lim x 0 ln 1 x...