1樓：匿名使用者
樓主，既然畢業用，就不要讓別人代勞了，又不是多難的東西，又沒有很高的字數限制，何必呢
2樓：匿名使用者
線性方程組是以下形式的方程組：
這裡的 a 是 m×n 矩陣，x 是 n 元素列向量，b 是 m 元素列向量。
在這個張成的基中的向量的數目被表達為這個矩陣的秩。
在已知矩陣 a 和向量 的情況求得未知向量 是線性代數的基本問題之一。
根據解的存在情況，線性方程可以分為:
有唯一解的恰定方程組，
解不存在的超定方程組，
有無窮多解的欠定方程組。
這個問題當然可以從線性空間的角度去分析，即我們可以將線性方程組的求解問題看成向量 在矩陣 a 所張成的線性空間裡面的投影的問題。但是，對於初學者，一個比較形象的解釋是，如果我們已知不重合的兩個點，要求經過這兩點的一條直線，那麼我們可以唯一的確定這條直線。如果給定三個點，並且這三個點正好在一個直線上，這條直線仍然可以唯一確定。
上面兩種情況對應恰定問題。如果給定的三點不在一條直線上， 我們將無法得到這樣一條直線，使得這條直線同時經過給定這三個點。這對應上面所說的超定問題。
也就是說給定的條件（限制)過於嚴格， 導致解不存在。最後，如果只給定一個點，顯然這條直線有無窮多種可能，這對應於上面說的欠定問題。在實驗資料處理和曲線擬合問題中，求解超定方程組非常普遍。
比較常用的方法是最小二乘法。形象的說，就是在無法完全滿足給定的這些條件的情況下，求一個最接近的解。最小二乘法求解超定問題等價於一個優化問題，或者說最小值問題，即，在不存在 使得 的情況下，我們試圖找到這樣的 使得 最小， 其中 表示範數。
請查收檔案！！！
線性代數關於線性方程組解的結構問題
a是n階方陣,則ax 0只有零解的充分必要條件是 a 0,即a可逆充分性 由crammer法則可知 必要性 因為ax 0意味著a的列向量線性無關,所以a是滿秩矩陣,所以 a 0證畢。線性代數 線性方程組解的結構 問題求解,越詳細越好 齊次線性方程組基礎解系求解 1 對係數矩陣作 行 初等變換,化為階...
線性代數非齊次線性方程組的問題
這題目。首先線bai性方程 du組zhi的解是對應齊次方程組的 通解dao加上線性方程組的版特解。題目中給出了乙個特解a1 求權通解,從解的形式可以看出這個方程組是四階的,而它的係數矩陣的雉是3,所以齊次方程的通解只有乙個向量,2 a1 a2 a3 就是通解。所以,橫線上應該填a1 c 2 a1 a...
線性代數有幾種解線性方程組的方法
1 克萊姆法則 用克萊姆法則求解方程組實際上相當於用逆矩陣的方法求解線性方程組，建立線性方程組的解與其係數和常數間的關係。2 矩陣消元法 將線性方程組的增廣矩陣通過行的初等變換化為行簡化階梯形矩陣 則以行簡化階梯形矩陣為增廣矩陣的線性方程組與原方程組同解。當方程組有解時，將其中單位列向量對應的未知量...