設總體X的概率密度為 f xe的x次方,x0,x而X1Xn是

2021-04-19 07:39:20 字數 2353 閱讀 6950

1樓:匿名使用者

全題為:「設抄總體x的概率密度為:f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ;0,x<θ。...

答:ex=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx =-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx) =-θ-1=µ θ=-µ-1 θ^=- ̄x-1(x左邊橫線在x上方) 其中 ̄x=1/n∑(從1到n)xi

2樓:小雪

|ex=∫(上+∞下θ

baidu)xf(x,θ)dx=∫(上zhi+∞下θdao)xe^[-(x-θ)]dx

=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)

=-θ-1=µ

θ=-µ-1

θ^=- ̄x-1(x左邊橫線在專x上方)

其中屬 ̄x=1/n∑(從1到n)xi

3樓:匿名使用者

3/4(1+1/2∧

bai2)(1+1/2∧du4)(1+1/2∧8)+1/2∧16=(1-1/2^zhi2)

dao(1+1/2∧2)(1+1/2∧4)(1+1/2∧8)+1/2∧16=(1-1/2^4)(1+1/2∧4)(1+1/2∧8)+1/2∧16=(1-1/2^8)(1+1/2∧8)+1/2∧16=1-1/2^16+1/2∧16=1

設總體x的概率密度為f(x;θ)=e?(x?θ),x≥θ0,x<θ而是來自總體x的簡單隨機樣本,則未知引數θ的矩

4樓:4v█重量█燠

(1)先求出總體的數學期望e(x)

ex=∫

+∞?∞

xf(x)dx=∫+∞θ

xe?(x?θ)

dx=?(xe

?(x?θ)

+e?(x?θ)

).+∞

θ=θ+1

由於:e(x)=.x=1

nnn=1xi,

故有:∧

θ+1=.

x得θ的矩估計量:θ=.x=1

nni=1xi-1

設總體x的概率密度函式為f(x,θ),x1,x2,...,xn為其樣本,求θ的極矩估計(1)f(x,θ)={θe^-θx,x≥0 0,其他 255

5樓:匿名使用者

so easy

媽媽再也不用擔心我的學習

步步高打火機

【急求】設總體x的概率密度函式為f(x;θ)=(θ的x次方*e負θ次方)/x!

6樓:匿名使用者

x應該是可以為0的吧,這是泊松分布,泊松分布的均值和方差都是θ。

矩估計量:

θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n乙個式子就夠了。

最大似然:

l(θ)=θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)

c是(x1!*x2!*...*xn!),這是已知常數,不影響likelihood函式

logl(θ)~(x1+x2+...+xn)lnθ-nθ求導得,

θ=(x1+x2+x3+...+xn)/n.

兩種方法的結論一樣。

設總體x的概率密度為f(x,θ)=θe?θx,0<x<1 0,x<0 (θ>0未知)x1,x2,…xn為來自總體x的隨機

設總體x的概率密度為f(x;θ)=e^-(x-θ),x>=0時;f(x;θ)=0,x<0

7樓:drar_迪麗熱巴

ex=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx

=-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)

=-θ-1=µ

θ=-µ-1

θ^=- ̄x-1(x左邊橫線在x上方)

其中 ̄x=1/n∑(從1到n)xi

單純的講概率密度沒有實際的意義,它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標,區間看成是橫座標,概率密度對區間的積分就是面積,而這個面積就是事件在這個區間發生的概率,所有面積的和為1。所以單獨分析乙個點的概率密度是沒有任何意義的,它必須要有區間作為參考和對比。

密度大則事件發生的分布情況多,反之亦然。若用黑點的疏密程度來表示各個電子概率密度的大小,則|ψ|2大的地方黑點較密,其概率密度大,反之亦然。在原子和外分布的小黑點,好像一團帶負電的雲,把原子核包圍起來。

8樓:匿名使用者

你好!題目中應當是x≥θ時概率密度非零,而樣本與總體同分布,所以xi≥θ。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

設隨機變數X的概率密度為f xe x,x

1 ey 2e x 2 2 e y f x e 2x dx 1 3期望值並不一定等同於常識中的 期望 期望值 也許與每乙個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出,其值域為乙個或若干個有限或無限區間,這樣...

設隨機變數X的概率密度為fxkx1,0x20,其

1 因為隨機變數x的概率密度為 f x kx 1,0 0,其他 所以根據密度函式的基本性質,有內 f x dx 0?0dx 20 kx 1 dx 2 0dx 2k 2 1 k 1 2 2 容p 1 12 x 1 dx 14 已知連續型隨機變數x概率密度為f x kx 1,0 x 2 0,其他 試求 ...

設隨機變數X的概率密度為fx求分布函式

由概率密度求分布函式就是對概率密度積分撒,如f x x 0 x 1 則f x 積分 0,1 xdx x 2 2 x屬於0,1 清楚了不。設連續型隨機變數 x 的分布函式為 求 x 的概率密度 f x 1 p x 2 f 2 ln2,復p 0。2 制f x lnx在x 1,e 時是連bai續函式,du...